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人工神经元网络在电力系统中应用的新进展(二)
被引：9
作者：
韩祯祥
文福拴
机构：
[1] 浙江大学
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
NN;
电路实现;
模型求解;
负荷类型;
模型估计;
数学规划;
短期负荷预报;
电力系统;
人工神经元网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
<正> 2.3 电力系统负荷预报前已述及,ANN适于解决时间序列预报问题(尤其是平稳随机过程的预报),其在电力系统负荷预报中的应用理论上是可行的。ANN一经引入电力系统,负荷预报就成为其应用研究的一个主要领域。到目前为止,ANN主要应用于短期负荷预报,但也有人用ANN作过中长期负荷预报。ANN应用于短期负荷预报要比应用于中长期负荷预报更为适宜,因为短期负荷变化可认为是一个平稳的随机过程,而长期负荷预报与国家或地区的政治、经济政策密切相关(通常会有大的转折,不是一个平稳过程)。文[56]首次提出了用ANN进行电力系统的负荷预
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