基于贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断

被引：108

作者：

何小飞

童晓阳

孙明蔚

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2011年 / 35卷 / 10期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

电网; 分布式故障诊断; 贝叶斯网络; D-S证据理论; 级联跳闸;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

提出了基于贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断模型。首先采取实时接线分析方法确定故障区域以缩小诊断范围,然后分别运用蝶形和叶形分割法分割电网,再引入重合度概念,采用重合度、重合度与子网故障系数的几何平均值进行D-S证据融合。将2种电网分割法、2种D-S证据融合法组合成4种分布式诊断模式,再与集中式一起对多个算例进行对比仿真实验。仿真实验结果表明采用蝶形分割法和几何平均值法的分布式诊断模型较为准确和合理。

引用

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页数：6

共 8 条

[1]

基于主观贝叶斯方法的电力系统故障诊断 [J].