TensorFlow平台下的手写字符识别

被引：23

作者：

张俊

李鑫

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

来源：

电脑知识与技术 | 2016年 / 12卷 / 16期

关键词：

人工智能; TensorFlow; BP神经网络;

D O I：

10.14004/j.cnki.ckt.2016.2359

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于谷歌第二代人工智能学习系统TensorFlow,构建BP神经网络模型。将手写字符作为训练集输入神经网络,训练过程中不断调整权值和阈值,最终得到有较高识别精度的模型。体现了TensorFlow在提高建模、编程、分析效率中的作用。通过此开发流程介绍,为进一步使用TensorFlow构建复杂神经网络提供了参考。

引用

页码：199 / 201

页数：3

共 7 条

[1] 基于改进BP神经网络的手写字符识别 [J].