基于案例推理的病历表示与系统架构研究

基于案例的推理是人工智能中新崛起的一种重要推理技术,与医疗诊断具有较高的相似性。为实现病历案例的计算机表示和存储,采用框架和产生式表示法相结合,对非文本型数据,通过数组对方法进行转换。提出居于ICD10疾病分类的病历案例组织方法,整个案例库组成九大决策树。案例的检索采用启发式搜索策略,并定义估价函数为f(x,y)=(g(x),h(y)),模糊匹配算法通过对病历内容进行比较,在此基础上进行加权平均来实现,并通过约定的阈值α,以提高算法运算速度和使用价值。