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EM-HMM多频率线跟踪算法
被引：15
作者：
谢贤亚
王家鼎
李焕润
机构：
[1] 上海大学自动化系,上海大学自动化系,上海大学计算机系上海,上海,上海
来源：
关键词：
多频率线跟踪;
隐马尔可夫模型;
量测概率;
EM-HMM算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.7 [信号处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而不是启发式地 )得到EM HMM算法 ,可以极大地减少计算量 .本文又提出获得初始估计以启动EM HMM算法的二种方法 .仿真计算表明 ,所提的算法是有效的
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