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高光谱数据与冬小麦叶绿素密度的相关性研究
被引:15
作者
:
孟卓强
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心
孟卓强
论文数:
引用数:
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机构:
胡春胜
论文数:
引用数:
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机构:
程一松
机构
:
[1]
中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心
来源
:
干旱地区农业研究
|
2007年
/ 06期
关键词
:
冬小麦;
叶绿素密度;
高光谱数据;
相关分析;
估算模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S512.11 [];
学科分类号
:
摘要
:
分析2006年栾城试验站不同氮素水平下冬小麦的多时相的群体光谱测量数据和相应叶片叶绿素密度的测量数据,发现:冬小麦的群体光谱的导数光谱数据、红边光谱数据,归一化植被指数NDVI和比值植被指数RVI与叶绿素密度具有很好的相关关系,并且选取样本建立了相应的回归方程。以回归方程作为叶绿素高光谱估算模型,并利用检验样本对估算模型进行检验,结果表明,以745 nm处一阶导数光谱值、733 nm处二阶导数光谱值和红边振幅为变量的模型可以较好的估算叶绿素密度。
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[1]
高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展
[J].
张金恒
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机构:
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
张金恒
;
王珂
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机构:
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
王珂
;
王人潮
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机构:
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
王人潮
.
上海交通大学学报(农业科学版),
2003,
(01)
:74
-80
[2]
遥感应用分析原理与方法[M]. 科学出版社 , 赵英时等编著, 2003
[3]
高光谱遥感及其应用[M]. 高等教育出版社 , 浦瑞良, 2000
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;
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