地下水管理模型进展探讨

被引：2

作者：

朱文敏 ^{[1
]}

李德强 ^{[1
]}

侯江涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北工程大学

[2] 山东高速路桥集团公路桥梁公司

来源：

甘肃水利水电技术 | 2009年 / 45卷 / 01期

关键词：

地下水管理模型; 模型识别; 人工神经网络; 遗传算法; GIS技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.8 [地下水资源管理];

学科分类号：

摘要：

随着水资源供需矛盾日益加剧,如何更好地管理有限的地下水资源已成为实现水资源可持续利用的重要手段。本文在总结前人研究成果的基础上,将地下水管理模型的研究过程划分为三大阶段:模型理论探索研究阶段、模型理论应用研究阶段和模型实用性探索研究阶段。在对各阶段进行概述的基础上,指出在建模过程中,模型识别问题应引起足够的关注。在模型求解方法上,一些先进的寻优方法,如人工神经网络、遗传算法等作为目前水资源管理的前沿研究领域,在地下水管理模型中的应用越来越广泛。最后阐述了GIS技术在地下水管理中的应用。

引用

页码：59 / 61

页数：3

共 13 条

[1]

陕西关中地区地下水资源评价与优化配置研究.[D].孙胜祥.西安理工大学.2006, 02

[2]

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[3]

水资源系统分析理论与应用.[M].袁宏源等编著;.武汉水利电力大学出版社.2000,

[4]

人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,