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基于量子粒子群优化的最优障碍路径分析
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
刘亚威
张雪萍
论文数:
0
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0
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0
机构:
河南工业大学信息科学与工程学院
张雪萍
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨腾飞
机构
:
[1]
河南工业大学信息科学与工程学院
来源
:
电子设计工程
|
2011年
/ 12期
基金
:
海南省自然科学基金;
关键词
:
量子粒子群优化;
障碍环境;
最优路径分析;
D O I
:
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2011.12.043
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对障碍环境下空间最优路径分析问题,提出了一种基于量子粒子群优化的空间最优路径分析方法。该方法采用栅格法进行环境建模,利用量子粒子群优化算法参数少、收敛速度快、鲁棒性好、能够较好地收敛于全局最优点等优点,搜索一条无障碍路径。仿真实验结果验证了该方法的有效性,是在障碍环境中寻找一条空间最优路径的一种较好的方法。
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页码:15 / 17+20 +20
页数:4
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