基于量子粒子群优化的最优障碍路径分析

被引:3
作者
刘亚威
张雪萍
杨腾飞
机构
[1] 河南工业大学信息科学与工程学院
基金
海南省自然科学基金;
关键词
量子粒子群优化; 障碍环境; 最优路径分析;
D O I
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2011.12.043
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对障碍环境下空间最优路径分析问题,提出了一种基于量子粒子群优化的空间最优路径分析方法。该方法采用栅格法进行环境建模,利用量子粒子群优化算法参数少、收敛速度快、鲁棒性好、能够较好地收敛于全局最优点等优点,搜索一条无障碍路径。仿真实验结果验证了该方法的有效性,是在障碍环境中寻找一条空间最优路径的一种较好的方法。
引用
收藏
页码:15 / 17+20 +20
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法 [J].
邓高峰 ;
张雪萍 ;
刘彦萍 .
控制理论与应用, 2009, 26 (08) :879-883
[2]   基于粒子群算法的移动机器人全局最优路径规划 [J].
谭冠政 ;
刘关俊 .
计算机应用研究, 2007, (11) :210-212
[3]   基于栅格GIS的最优路径分析及其应用 [J].
刘学锋 ;
孟令奎 ;
李少华 ;
赵春宇 ;
黄长青 .
测绘通报, 2004, (06) :43-45
[4]   基于栅格数据模型的最优路径分析算法及实现 [J].
高伟 ;
张剑波 .
黑龙江工程学院学报, 2004, (01) :22-24
[5]  
基于量子行为微粒群优化算法的数据聚类[D]. 唐槐璐.江南大学. 2008
[6]  
群智能算法及其应用[M]. 中国水利水电出版社 , 高尚, 2006