基于灾害学视角的中国农村水贫困测度

被引:10
作者
孙才志
董璐
机构
[1] 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心
关键词
农村水贫困; 灾害风险指数; 主客观赋权法;
D O I
暂无
中图分类号
F323.213 [];
学科分类号
摘要
在对水贫困相关理论理解的基础上,以灾害风险管理作为研究切入点,构建中国农村水贫困风险评价指标体系,指标体系由经济、社会、生态和资源4个子系统共44个指标组成。对2000-2011年我国31个省(市)地区农村水贫困风险进行测算的情况下,将各省份4个子系统风险得分与农村水贫困风险得分进行比较分析,得到不同地区子系统发展状况,为降低水贫困风险状况,实现子系统的适应性发展寻找方向。进一步了解我国农村水贫困风险的空间分布状况,利用有序聚类,对31个地区进行分类,将农村水贫困状况分为3类:高度风险水贫困、中度风险水贫困、低度风险水贫困,分析结果表明:我国农村水贫困状况呈现出从东南向西北地区不断加剧的发展趋势,大部分省(市)农村地区属于中高度风险水贫困状况,低度风险水贫困多为东部沿海省份,农村经济发展水平较高,农村地区社会配套设施完善,水贫困风险压力较小,但应积极协调各系统综合发展,降低子系统灾害风险,实现农村水资源的可持续利用。
引用
收藏
页码:83 / 92
页数:10
相关论文
共 14 条
[1]   应对气候变化的适应技术框架研究 [J].
刘燕华 ;
钱凤魁 ;
王文涛 ;
葛全胜 ;
马翠梅 ;
张九天 ;
何霄嘉 .
中国人口·资源与环境, 2013, 23 (05) :1-6
[2]   中国农村水贫困测度及空间格局机理 [J].
孙才志 ;
汤玮佳 ;
邹玮 .
地理研究, 2012, 31 (08) :1445-1455
[3]   基于WPI模型的赣江流域水资源贫困评价 [J].
曹茜 ;
刘锐 .
资源科学, 2012, 34 (07) :1306-1311
[4]   中国水资源与农业经济增长关系研究——基于面板VAR模型 [J].
潘丹 ;
应瑞瑶 .
中国人口·资源与环境, 2012, 22 (01) :161-166
[5]   基于WPI-ESDA模型的中国水贫困评价及空间关联格局分析 [J].
孙才志 ;
王雪妮 .
资源科学, 2011, 33 (06) :1072-1082
[6]   中国省级间农产品虚拟水流动适宜性评价 [J].
孙才志 ;
陈丽新 ;
刘玉玉 .
地理研究, 2011, 30 (04) :612-621
[7]   水贫困测量及应用的国际研究进展 [J].
何栋材 ;
徐中民 ;
王广玉 .
干旱区地理, 2009, 32 (02) :296-303
[8]   大连市水资源安全评价模型的构建及其应用 [J].
孙才志 ;
迟克续 .
安全与环境学报, 2008, (01) :115-118
[9]   水贫乏指数的概念及其在中国主要流域的初步应用 [J].
邵薇薇 ;
杨大文 .
水利学报, 2007, (07) :866-872
[10]   水匮乏指数及其在水资源开发利用中的应用 [J].
曹建廷 .
中国水利, 2005, (09) :22-24