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复杂天空背景下基于GST的红外斑点小目标检测
被引：6
作者：
高陈强
田金文
王鹏
刘玮
机构：
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所
[2] 华中科技大学多谱信息处理国防重点实验室
关键词：
红外斑点小目标检测;
复杂背景;
对称模式;
推广结构张量;
信息熵;
D O I：
10.13245/j.hust.2009.07.031
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对传统的杂波抑制方法的不足,提出了基于推广结构张量的红外斑点小目标检测方法.首先利用一阶高斯对称偏导滤波器计算图像的方向场;然后把斑点小目标看成是圆对称模式,根据推广结构张量检测理论,选择相应的复值滤波器应用到方向场,并计算确定性图像;接着利用信息熵对图像复杂度进行评估,并根据评估结果确定分割阈值;最后对确定性图像进行分割和虚假目标删除,得到检测结果.实验结果表明:该算法能快速有效地检测复杂天空背景下的红外斑点小目标,检测概率达96%以上,明显优于传统方法.
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