一种新型的神经网络构造方法RCBNN

被引：1

作者：

谢振华

李宁

商琳

陈兆乾

陈世福

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

计算机科学 | 2005年 / 08期

关键词：

神经网络; 粗集; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

一个好的神经网络结构可以大大提高它的处理能力和收敛速度,所以神经网络的构造方法一直是人们研究的热点问题。本文利用粗集理论的数据分析能力和决策树对数值属性的分割能力,提出一种基于粗集与决策树的新型神经网络构造方法RCBNN。经试验表明,使用该方法构造的神经网络,具有易于构造、可理解性好、收敛速度快且构造的网络规模较小的特点。

引用

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