结合Contourlet和HSI变换的组合优化遥感图像融合方法

被引：11

作者：

宋梦馨

郭平

机构：

[1] 北京师范大学图形图像与模式识别实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2012年 / 01期

关键词：

遥感图像融合; 组合优化; 分形特征; 第二代非支配排序遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对遥感图像中全色图像与多光谱图像融合问题,提出一种组合优化图像融合方法——COFM.通过HSI变换获取多光谱图像的亮度分量后,采用Contourlet变换对全色图像和多光谱图像的亮度分量进行分解,分别获取其高频和低频子图;对高频子图提取分形特征,采用取最大的融合规则进行融合;对低频子图提取能量特征后采用第二代非支配排序遗传算法选择融合权值;然后使用加权模型对其进行融合.实验结果表明,COFM的融合效果优于传统图像融合方法,能够在提升图像空间分辨率的同时较好地保留光谱信息.

引用

页码：83 / 88

页数：6

共 5 条

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