基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法

被引:45
作者
曾博
蒋雯倩
杨舟
李刚
机构
[1] 广西电网有限责任公司电力科学研究院
关键词
家庭用电设备; 机会约束规划; 负荷调度; 优化调度; 随机模拟; 粒子群优化算法; 模型;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
为了解决家庭负荷优化调度中的不确定性参数问题,以非侵入负荷监测数据为基础,提出一种基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法。该方法采用机会约束规划方法构建了一个包含多种随机变量的优化调度模型,并结合随机模拟技术与粒子群优化算法求解决策结果。设置不同的置信水平和时变温度约束区间反映用户对约束违背容忍度与用户多样化舒适区间的选择,并讨论了两者对调度结果的影响。算例仿真结果表明,所提模型能够在随机变量扰动下为用户提供一个具有良好鲁棒性的零容忍度方案;用户也可通过损失一定的舒适度和调整温度约束区间换取经济而多样化的用电决策。
引用
收藏
页码:27 / 33
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]
A novel Traversal-and-Pruning algorithm for household load scheduling.[J].Chengshan Wang;Yue Zhou;Jidong Wang;Peiyuan Peng.Applied Energy.2013, 缃┖
[2]
An Algorithm for Intelligent Home Energy Management and Demand Response Analysis [J].
Pipattanasomporn, Manisa ;
Kuzlu, Murat ;
Rahman, Saifur .
IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, 2012, 3 (04) :2166-2173
[3]
CHANCE-CONSTRAINED PROGRAMMING [J].
CHARNES, A ;
COOPER, WW .
MANAGEMENT SCIENCE, 1959, 6 (01) :73-79
[4]
粒子群优化算法.[M].李丽; 牛奔; 著.冶金工业出版社.2009,
[5]
防灾应急电源优化调度的机会约束规划方法 [J].
韩畅 ;
梁博淼 ;
林振智 ;
文福拴 ;
易仕敏 .
电力自动化设备, 2018, 38 (03) :147-154
[6]
智能用电背景下考虑用户满意度的居民需求侧响应调控策略 [J].
曾鸣 ;
武赓 ;
王昊婧 ;
李冉 ;
曾博 ;
孙辰军 .
电网技术, 2016, 40 (10) :2917-2923
[7]
基于模型预测控制的家庭能源局域网最优能量管理研究 [J].
张彦 ;
张涛 ;
刘亚杰 ;
郭波 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (14) :3656-3666
[8]
智能电网环境下空调系统多目标优化控制算法 [J].
张延宇 ;
曾鹏 ;
李忠文 ;
汪扬 .
电网技术, 2014, 38 (07) :1819-1826
[9]
基于电力需求响应的智能家电管理控制方案 [J].
汤奕 ;
鲁针针 ;
宁佳 ;
林扬宇 .
电力系统自动化, 2014, 38 (09) :93-99
[10]
引入需求响应的电力市场运行研究及对我国电力市场改革的思考 [J].
张国新 ;
王蓓蓓 .
电力自动化设备, 2008, (10) :28-33