新型Landsat8卫星影像的反射率和地表温度反演

被引：218

作者：

徐涵秋 ^{[1
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]}

机构：

[1] 福州大学环境与资源学院

[2] 福州大学遥感信息工程研究所,福建省水土流失遥感监测评价重点实验室

来源：

地球物理学报 | 2015年 / 58卷 / 03期

关键词：

Landsat 8; 影像处理; 地表温度; 反射率; 遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

P407 [大气遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

Landsat 8卫星自2013年2月发射以来,其影像的定标参数经过了不断调整和完善,针对Landsat 8开发的各种算法也相继问世.本文采用最新的参数、算法和引入COST算法建立的大气校正模型,对Landsat 8多光谱和热红外波段进行了处理,反演出它们的反射率和地表温度,并与同日的Landsat 7数据和实测地表温度数据进行了对比.结果表明,现有Landsat 8多光谱数据的定标参数和大气顶部反射率反演算法已有很高的精度,本文引入COST算法建立的Landsat 8大气校正模型也与Landsat 7的COST模型所获得的结果几乎相同,相关系数可高达0.99.但是现有针对Landsat 8提出的地表温度反演算法仍不理想,已提出的劈窗算法误差都较大.鉴于TIRS 11热红外波段的定标参数仍不理想,因此在现阶段建议采用单通道算法单独反演TIRS 10波段来求算地表温度,但要注意根据大气水汽含量的情况选用正确的大气参数计算公式.

引用

页码：741 / 747

页数：7

共 5 条

[1] 新一代Landsat系列卫星:Landsat 8遥感影像新增特征及其生态环境意义 [J].

徐涵秋 ;

唐菲 .

生态学报, 2013, 33 (11) :3249-3257

[2]

Evaluation of Two Absolute Radiometric Normalization Algorithms for Pre-processing of Landsat Imagery[J]. 徐涵秋.Journal of China University of Geosciences. 2006(02)

[3]

The next Landsat satellite: The Landsat Data Continuity Mission[J] . James R. Irons,John L. Dwyer,Julia A. Barsi.Remote Sensing of Environment . 2012

[4]

Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors[J] . Gyanesh Chander,Brian L. Markham,Dennis L. Helder.Remote Sensing of Environment . 2009 (5)

[5]

Evaluating the Use of Landsat 30m Enhanced Thematic Mapper to Monitor Vegetation Cover in Shrub-Steppe Environments[J] . R. Douglas Ramsey,Dennis L. Wright,Chris McGinty.Geocarto International . 2004 (2)

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