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基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络
被引:31
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
黄远灿
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引用数:
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机构:
孙圣和
韩京清
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学院系统科学研究所!北京,,哈尔滨工业大学自动测试与控制系!哈尔滨,,中国科学院系统科学研究所!北京,
韩京清
机构
:
[1]
中国科学院系统科学研究所!北京,,哈尔滨工业大学自动测试与控制系!哈尔滨,,中国科学院系统科学研究所!北京,
来源
:
电子学报
|
1998年
/ 01期
关键词
:
非线性规划;
Lagrange乘子;
神经网络;
Lyapunov函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
本文针对文献[1]中非线性规划神经网络的缺点,提出一种新的非线性规划神经网络.在文中,我们分析了网络的收敛性和稳定性,并给出其电路实现.仿真结果证明了该神经网络能有效地求解非线性规划问题.
引用
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最优化理论与算法.[M].陈宝林.清华大学出版社.1989,
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