基于人工神经元模型的混合物定量分析

本文提出一种基于人工神经元模型的新方法对混合物进行定量分析。在模型的训练过程中运用了最小均方算法,其优点是收敛速度很快,可以用于实验室数据处理。本文还用模拟数据讨论了参数选择和分离度的影响,用实验数据检验了新方法。