基于模糊神经网络的车用发电机故障诊断系统的研究

被引：12

作者：

肖本贤

娄天玲

郭福权

王群京

机构：

[1] 合肥工业大学自动化研究所

[2] 安徽大学自动化系

[3] 合肥工业大学自动化研究所合肥市

[4] 合肥市

来源：

系统仿真学报 | 2004年 / 05期

关键词：

车用交流发电机; 故障诊断; 模糊逻辑; 神经网络技术;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.05.037

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

文章针对车用交流发电机的特点,建立了故障现象与故障征兆列表,并应用基于模糊神经网络的故障诊断方法,实现了对该类发电机故障的模糊诊断。文中还介绍了模糊神经网络的结构和对应的学习方法,以及基于CAN总线的实时的车用交流发电机故障诊断系统的组成,该系统利用计算机作平台。仿真和试验结果表明,该诊断方法是行之有效的。

引用

页码：1001 / 1004+1008 +1008

页数：5

共 6 条

[1]

基于CAN总线的车用发电机综合测试系统的设计[D]. 娄天玲.合肥工业大学 2003

[2]

汽车电器电子设备原理与检修[M]. 机械工业出版社 , 胡式旺主编, 2002

[3]

发电机故障检查分析及预防[M]. 中国电力出版社 , 李伟清,王绍禹主编, 1996

[4] Methods of fault diagnosis [J].