基于近红外高光谱成像技术的长枣含水量无损检测

被引：31

作者：

吴龙国 ^{[1
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何建国 ^{[1
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刘贵珊 ^{[1
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贺晓光 ^{[1
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王伟 ^{[2
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王松磊 ^{[1
]}

李丹 ^{[1
]}

机构：

[1] 宁夏大学农学院

[2] 宁夏大学物理电气信息学院

来源：

光电子激光 | 2014年 / 25卷 / 01期

关键词：

高光谱成像技术; 长枣; 含水量; 无损检测;

D O I：

10.16136/j.joel.2014.01.011

中图分类号：

S665.1 [枣];

学科分类号：

090201 ;

摘要：

利用近红外(NIR)高光谱(9001 700nm)成像技术对灵武长枣含水量的无损检测进行了研究。通过9001 700nm高光谱成像系统采集了128个长枣图像,对原始光谱与Savitzky-Golay平滑处理后的光谱反射率R曲线、吸收率A曲线和Kubelka-Munk函数(KM)等曲线的偏最小二乘回归(PLSR)模型进行对比分析;采用PLSR的加权β系数分别提取不同光谱参数下的特征波长,建立RPLSR、A-PLSR和KM-PLSR的长枣含水量预测模型。结果表明,采用原始光谱建立的PLSR模型优于Savitzky-Golay平滑的PLSR模型;原始光谱的特征波长建立的PLSR模型优于全波段的PLSR模型,特征波长建立的KM-PLSR模型优于R-PLSR、A-PLSR模型,决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.793、1.828。这表明,NIR高光谱成像技术提取特征波长进行长枣水分检测是可行的,同时也为今后长枣品质在线检测提供了理论依据。

引用

页码：135 / 140

页数：6

共 18 条

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