基于高阶神经网络的城市交通诱导理论模型

交通诱导是智能运输系统的主要研究内容和解决城市网络局部拥挤的最佳途径。为实现快速准确的诱导功能，本文以高阶广义神经元模型为基础，设计了交通流预测和动态分配的理论模型。