人工智能方法在配用电领域的应用

被引：21

作者：

邓欣宇 ^{[1
]}

王守相 ^{[1
]}

郭陆阳 ^{[1
]}

陈海文 ^{[1
]}

赵辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学智能电网教育部重点实验室

[2] 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司

来源：

供用电 | 2019年 / 36卷 / 01期

关键词：

人工智能; 深度学习; 故障检测; 负荷预测; 电压控制; 负荷特性分析;

D O I：

10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.01.001

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

近年来人工智能方法在图像分类、物体检测、自然语言处理等领域取得了突破性进展。在电力行业,特别是配用电领域也涌现了诸多应用人工智能方法的研究成果,这些成果的应用有助于促进配用电的智能化发展,提高配用电系统运行的经济性和可靠性。文章回顾了近期人工智能方法在配用电领域应用的热点问题,从配电设备故障诊断、配电负荷和分布式发电预测、配电系统运行优化、负荷特性分析4个热门方向进行归纳总结,希望能为相关研究提供借鉴与参考。

引用

页码：3 / 9

页数：7

共 31 条

[1]

面向海量用户用电数据的集成负荷预测 [J].