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协方差及相关系数在决策树构造中的应用
被引:11
作者
:
赵翔
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机构:
华东船舶工业学院电子与信息系
赵翔
祁云嵩
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机构:
华东船舶工业学院电子与信息系
祁云嵩
刘同明
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0
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0
机构:
华东船舶工业学院电子与信息系
刘同明
机构
:
[1]
华东船舶工业学院电子与信息系
[2]
华东船舶工业学院电子与信息系 江苏 镇江
[3]
江苏 镇江
来源
:
华东船舶工业学院学报(自然科学版)
|
2003年
/ 05期
关键词
:
数据挖掘;
决策树;
协方差;
相关系数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
传统的ID3决策树算法以信息增益作为属性选择的准则值,但是信息增益大的属性并不一定就是有价值的属性。本文引入概率论中描述随机变量之间相互关系的协方差及相关系数的概念,提出了一种新的决策树构造方法。
引用
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页码:57 / 60
页数:4
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共 2 条
[1]
Induction of decision trees.[J].J. R. Quinlan.Machine Learning.1986, 1
[2]
概率论与数理统计.[M].盛骤等编;.高等教育出版社.2001,
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