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Environm entindependent continuous speech recognition using neural netw orks and Hidden M arkov M odels. Dongsuk Yuk,etc. I E E E Proc . 1996
大型旋转机械升降速过程故障诊断HMM-AR方法研究
被引：9
作者：
童进
吴昭同
严拱标
机构：
[1] 浙江大学机械系!杭州
来源：
关键词：
大型旋转机械;
隐Markov模型;
AR系数;
升降速过程;
D O I：
10.13465/j.cnki.jvs.1999.02.018
中图分类号：
TH113.1 [机械振动学];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
由于大型旋转机械升降速过程振动的复杂多样性，对其进行监测能获得较平稳运行更多的机组状态信息。本文通过提取 Ａ Ｒ 系数反映振动特征，并将隐 Ｍ ａｒｋｏｖ 模型引入升降速过程故障诊断研究中，实验证明应用 Ｈ Ｍ Ｍ Ａ Ｒ 法能较好地达到机组故障诊断目的。
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页数：3
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