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多目标优化微分进化改进算法的实现
被引:5
作者
:
周清清
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机构:
三峡大学电气信息学院
周清清
刘勇
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机构:
三峡大学电气信息学院
刘勇
机构
:
[1]
三峡大学电气信息学院
来源
:
自动化仪表
|
2009年
/ 30卷
/ 12期
关键词
:
微分进化算法;
多目标优化;
动态参数;
自适应;
优化;
D O I
:
10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2009.12.012
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对基本微分进化算法不适合求解多目标优化这一问题,对基本算法进行了改进。具体采用的方法是对选择步骤进行修正,当且仅当满足一定条件时,新产生的个体才取代原个体。同时,引入动态调整机制控制算法参数,使算法摆脱后期易于陷入局部极值点的束缚,以提高该算法求解多目标问题的效率和寻优能力。算法分析和仿真结果表明,改进算法在实现求解多目标优化问题上具有较好的效果和求解效率。
引用
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页码:6 / 8+11 +11
页数:4
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