基于贝叶斯网络的中医辨证系统

被引：74

作者：

朱咏华 ^{[1
]}

朱文锋 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学生命科学与技术研究院

[2] 湖南中医药大学中医诊断研究所

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

医学计算; 贝叶斯网络; 贝叶斯概率; 证素; 辨证系统; 思维规律;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; R2-03 [中医现代化研究];

学科分类号：

100112 [医学生物化学与分子生物学]; 140502 [人工智能];

摘要：

将贝叶斯网络运用于中医辨证系统的研究,以更加量化中医辨证诊断系统.通过将中医体系中的916个证候,51项证素及其构成的1700条证名构成中医辨证贝叶斯网络的节点集,初步建立起中医辨证数据库并通过网络学习,形成中医辨证贝叶斯网络结构及概率表.利用建立的贝叶斯网络中医辨证系统,进行数据计量分析、推理验证证候—证素—证名间的关系,其结果与中医专家经验有很高的吻合性,尽管其仍未能全面反映中医辨证的思维能力.所以贝叶斯网络是对中医辨证进行信息挖掘处理的一种较好方法,可应用于中医人工智能辨证系统的建立.

引用

页码：123 / 125

页数：3