基于边界浴盆强度过程的数控机床全寿命周期可靠性评估

被引:8
作者
任丽娜 [1 ]
任帅 [2 ]
王先芝 [1 ]
刘宇 [3 ]
机构
[1] 兰州理工大学机电工程学院
[2] 兰州理工大学能源与动力工程学院
[3] 电子科技大学机械电子工程学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
数控机床; 全寿命周期; 边界浴盆强度过程; 极大似然估计; 可靠性评估;
D O I
暂无
中图分类号
TG659 [程序控制机床、数控机床及其加工]; TB114.3 [可靠性理论];
学科分类号
080807 [电机系统及其控制]; 100401 [流行病与卫生统计学];
摘要
在最小维修情况下,为实现数控机床的全寿命周期可靠性评估,提出基于边界浴盆强度过程(bounded bathtub intensity process,BBIP)模型的数控机床可靠性评估方法。建立了故障时间的边界浴盆强度函数式,推导了早期故障期持续时间的计算公式,并给出了模型参数和可靠性指标的极大似然点估计。采用该评估方法分析了单台数控机床故障截尾的故障过程,结果表明:该数控机床早期故障期的持续时间大约为5个月,与机床的实际情况基本一致,说明BBIP模型可准确地评估早期故障期的持续时间,为提高机床可靠性提供了一定的理论依据。
引用
收藏
页码:957 / 960
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]
机床故障率浴盆曲线定量化建模及应用研究 [D]. 
廖小波 .
重庆大学,
2010
[2]
数控机床早期故障消除技术 [J].
范秀君 ;
许静林 ;
张根保 ;
许智 .
中国机械工程, 2013, 24 (16) :2241-2247
[3]
数控机床故障率分布曲线定量化建模及应用 [J].
张根保 ;
唐贤进 ;
廖小波 ;
许智 .
重庆大学学报, 2013, 36 (06) :119-123+136
[4]
数控机床可靠性评估中的边界强度过程附视频 [J].
王智明 ;
杨建国 .
上海交通大学学报, 2012, (10) :1622-1626+1631
[5]
非齐次泊松过程的数控机床可靠性建模 [J].
许彬彬 ;
杨兆军 ;
陈菲 ;
郝庆波 ;
赵宏伟 ;
李国发 .
吉林大学学报(工学版) , 2011, (工学版) :210-214
[6]
基于拟合优度指标评价的岩土参数概率分布研究 [J].
舒继森 ;
郭兵兵 ;
张俊阳 ;
张再容 .
采矿与安全工程学报, 2008, (02) :197-201
[7]
数控车床故障分布的两重威布尔分段模型 [J].
陈殿生 ;
王田苗 ;
魏洪兴 .
北京航空航天大学学报, 2005, (07) :766-769
[8]
航空机载可修产品外场可靠性评估模型及其应用 [J].
崔毅勇 ;
全成雨 ;
丁利平 ;
高贺松 .
航空学报, 2000, (04) :346-348