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BP神经网络学习算法的改进与应用
被引:19
作者
:
许中华
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0
机构:
株洲工学院计算机系
许中华
杨伟丰
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机构:
株洲工学院计算机系
杨伟丰
蒋伟进
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机构:
株洲工学院计算机系
蒋伟进
曾三友
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机构:
株洲工学院计算机系
曾三友
机构
:
[1]
株洲工学院计算机系
[2]
株洲工学院计算机系 湖南株洲
[3]
湖南株洲
来源
:
计算机工程与科学
|
2004年
/ 12期
关键词
:
BP神经网络;
演化学习;
正交实验;
最优工艺;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文利用BP神经网络拟合电化领域的工艺模型 ,并通过正交实验获得实验样本数据 ,对BP网络进行演化训练。在实践应用中 ,对BP网络的演化学习进行了改进 ,取得了良好的效果。实践证明 ,用该模型得到的最优工艺流程的预期值误差和稳定性 ,都能满足实际生产的要求
引用
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页码:61 / 63+70 +70
页数:4
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