数据挖掘中聚类算法的新发展

被引：49

作者：

李明华

刘全

刘忠

郗连霞

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2008年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 聚类分析; 聚类方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

在对传统聚类方法进行简要介绍的基础上,对聚类的新发展进行了较详细的归纳,总结了聚类分类方法发展的趋势。

引用

页码：13 / 17

页数：5

共 14 条

[1]

聚类分析及聚类结果评估算法研究.[D].陈衡岳.东北大学.2006, 11

[2]

数据挖掘中聚类分析的研究.[D].郭军华.武汉理工大学.2003, 02

[3] WaveCluster:: a wavelet-based clustering approach for spatial data in very large databases [J].

Sheikholeslami, G ;

Chatterjee, S ;

Zhang, AD .

VLDB JOURNAL, 2000, 8 (3-4) :289-304

[4]

聚类分析.[M].方开泰;潘恩沛著;.地质出版社.1982,

[5]

Data Mining with an Ant Colony Opti mization Algorithm..Parpinelli R S;Lopes H S;Freitas A A;.IEEE Trans.on Evolution-ary Computation.2002,

[6]

CURE: an efficient clustering algorithm for large Databases..GUHA S;RASTOGIR;SHIM K;.Proc of ACM SIGMOD International Conferenceon Management of Data.1998,

[7]

基于自然计算的模糊聚类新算法研究.[D].李洁.西安电子科技大学.2004, 02

[8] 分类方法的新发展:研究综述 [J].

张丽娟 ;

李舟军 .

计算机科学, 2006, (10) :11-15

[9] 蚁群聚类算法综述 [J].

张建华 ;

江贺 ;

张宪超 .

计算机工程与应用, 2006, (16) :171-174+211

[10] 一种基于参考点和密度的快速聚类算法 [J].

马帅 ;

王腾蛟 ;

唐世渭 ;

杨冬青 ;

高军 .

软件学报, 2003, (06) :1089-1095

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