基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应随机噪声衰减

被引：12

作者：

刘伟 ^{[1
]}

曹思远 ^{[2
,3
]}

王征 ^{[1
]}

王亚亮 ^{[1
]}

董水利 ^{[1
]}

机构：

[1] 中海油田服务股份有限公司物探事业部

[2] 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室

[3] 中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室

来源：

石油物探 | 2013年 / 02期

关键词：

曲波变换; 小波变换; 随机噪声衰减; 贝叶斯估计; 自适应阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.44 [];

学科分类号：

摘要：

与小波变换相比,曲波变换可以更好地表达曲线奇异函数的异向性。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,结合贝叶斯理论,给出了基于曲波域的自适应阈值去噪方法。通过对合成地震记录及实际地震数据的处理,验证了该方法的有效性。结果表明,与传统小波阈值法相比,基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应去噪方法不仅可以很好地衰减随机噪声,有效提高地震资料的信噪比,而且能够较好地保持有效信号。

引用

页码：115 / 120+111 +111

页数：7

共 8 条

[1] 基于曲波变换的地面微地震资料去噪方法研究 [J].