未找到相关数据
贝叶斯与遗传神经网络相融合的柴油机故障诊断研究
被引：3
作者：
王鑫
于洪亮
段树林
闫锦
机构：
[1] 大连海事大学轮机工程学院
来源：
关键词：
柴油机;
振动信号;
贝叶斯算法;
BP神经网络;
故障诊断;
选择因子;
D O I：
10.13788/j.cnki.cbgc.2012.01.026
中图分类号：
TK428 [检修与维护];
学科分类号：
080703 ;
摘要：
利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,提出选择因子对改进误差反向传播(BP)神经网络和超1-依赖贝叶斯算法的诊断结果进行融合,克服贝叶斯和神经网络的不足。通过在WD615柴油机上的实验检测,证明了该方法的有效性。
引用
收藏
页码：32 / 35
页数：4
相关论文