基于神经网络的微波电路建模与优化

被引：12

作者：

刘荧

林嘉宇

毛钧杰

机构：

[1] 国防科技大学电子工程学院!长沙

来源：

微波学报 | 2000年 / 03期

关键词：

微波电路; 变阻器; 神经网络; RBF网络; 建模; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文讨论用神经网络对微波电路进行建模、优化。借助电磁场理论计算或基于实际测量 ,可得到微波电路的输入、输出样本数据 ,从而可训练神经网络 ,在兼顾它的推广性能的基础上 ,对微波电路建模。进一步 ,通过优化神经网络对应参数 ,可优化微波电路。文章用 RBF(RadialBasis Function)神经网络对微带变阻器建模、优化 ,以此为例 ,进行了较为详细的阐述。

引用

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