考虑损伤程度的设备运行可靠性研究

被引：24

作者：

丁锋 ^{[1
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]}

何正嘉 ^{[1
]}

陈雪峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

[2] 西安工业大学机电工程学院

来源：

西安交通大学学报 | 2010年 / 44卷 / 01期

关键词：

可靠性; 损伤程度; 主动监测; 振动信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

为了充分利用运行状态中特征参数的变化信息对设备的使用进行可靠性分析,采用设备运行状态主动监测的方法,提出了集成设备失效的先验分布,以及与设备状态的振动信号特征提取相结合的可靠性模型.通过监测设备运行过程中的动态性能退化信号,引入特征评估技术对设备退化信号进行分析,提取具有准确定义和明显趋势性变化的退化指标,将退化指标引入比例故障率模型,实现了不同损伤程度振动信号的设备运行可靠度的有效评估.通过滚动轴承实验装置的运行数据,运用比例故障率模型可靠性参数的极大似然估计方法,分析了在不同的运行状态和损伤程度时可靠度的大小及变化趋势,保障了设备在服役寿命周期内的可靠性和安全性.

引用

页码：36 / 40

页数：5

共 5 条

[1]

基于设备状态振动特征的比例故障率模型可靠性评估 [J].

丁锋 ;

何正嘉 ;

訾艳阳 ;

陈雪锋 ;

曹宏瑞 ;

谭继勇 .

机械工程学报, 2009, 45 (12) :89-94

[2]

随机载荷作用下的零件动态可靠性模型 [J].

王正 ;

谢里阳 ;

李兵 .

机械工程学报, 2007, (12) :20-25

[3]

状态维修机械设备的可靠性和检测更换策略 [J].

刘宝友 ;

方攸同 ;

魏金祥 ;

王永亮 .

机械工程学报, 2006, (03) :30-35

[4]

A case comparison of a proportional hazards model and a stochastic filter for condition-based maintenance applications using oil-based condition monitoring information.[J].Carr; M J;Wang; W.Proceedings of the Institution of Mechanical Engi.2008, O1

[5]

可靠性统计.[M].茆诗松; 汤银才; 王玲玲; 编著.高等教育出版社.2008,

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