基于扩散映射理论的谱聚类算法的风电场机群划分

被引：14

作者：

林俐 ^{[1
]}

陈迎 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

[2] 安徽省电力公司检修公司

来源：

电力自动化设备 | 2013年 / 33卷 / 06期

关键词：

风电场; 动态等值; 机群划分; 谱聚类; 聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对地形复杂或布局不规则的风电场,将谱聚类方法应用于风电场机群划分,提出了一种风电场的机群分类方法。该方法以风电机组具有相同或相近运行点为机组分群原则,应用基于扩散映射理论的谱聚类算法对风电场各机组的实测运行数据进行聚类分析,找到风电机组之间动态运行过程的相似性,从而实现对风电场内所有风电机组的聚类划分。通过算例仿真验证了所提出的机群划分方法的有效性。

引用

页码：113 / 118

页数：6

共 9 条

[1] 无功协调控制策略对风电场并网系统小扰动稳定性的影响
王磊
贾宏杰
[J]. 电力自动化设备, 2012, 32 (11) : 28 - 33
[2] 风电接入系统后的电压稳定问题
金海峰
吴涛
[J]. 电力自动化设备, 2010, 30 (09) : 82 - 84
[3] 风电场动态等值模型的多机表征方法
米增强
苏勋文
杨奇逊
王毅
吴涛
[J]. 电工技术学报, 2010, 25 (05) : 162 - 169
[4] 风电场并网的新型实用等效方法
乔嘉赓
鲁宗相
闵勇
刘捷
谢珍建
王海潜
[J]. 电工技术学报, 2009, 24 (04) : 209 - 213
[5] 电力系统动态等值参数聚合的实用方法
胡杰
余贻鑫
[J]. 电网技术, 2006, (24) : 26 - 30
[6] A tutorial on spectral clustering
von Luxburg, Ulrike
[J]. STATISTICS AND COMPUTING, 2007, 17 (04) : 395 - 416
[7] On clusterings[J] . Ravi Kannan,Santosh Vempala,Adrian Vetta.Journal of the ACM (JACM) . 2004 (3)
[8] Identification of almost invariant aggregates in reversible nearly uncoupled Markov chains[J] . P. Deuflhard,W. Huisinga,A. Fischer,Ch. Schütte.Linear Algebra and Its Applications . 2000 (1)
[9] Data clustering[J] . A. K. Jain,M. N. Murty,P. J. Flynn.ACM Computing Surveys (CSUR) . 1999 (3)

← 1 →