基于MATLAB仿真的LMS和LCMV算法抗干扰性能比较研究

被引:12
作者
何楠
机构
[1] 镇江船艇学院观通教研室
关键词
LMS算法; LCMV算法; 多元阵列天线;
D O I
10.19651/j.cnki.emt.2010.09.009
中图分类号
TN973 [反侦察、反干扰];
学科分类号
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要
对空域抗干扰技术中常用的最小均方(LMS)算法和线性约束最小方差(LCMV)算法的原理进行了说明,建立了多元天线阵列模型,并以此模型为基础,对这两种算法的收敛速度、信噪比和误码率等参数进行了分析和比较,最后采用MATLAB进行了仿真。仿真结果表明,LCMV算法的收敛速度较LMS算法要稍慢,但是达到最终稳定时的误差均值以及收敛效率要优于LMS算法。
引用
收藏
页码:29 / 32
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]
一种基于解相关的变步长LMS算法 [J].
龙宇 ;
王忠 ;
薛晓娜 .
电子测量技术, 2007, (01) :52-55
[2]
一种稳健的自适应波束形成方法 [J].
杨莘元 ;
谢红 ;
陈四根 .
系统工程与电子技术, 2005, (02) :244-246
[3]
GPS接收机自适应天线抗干扰的探讨 [J].
康锡章 ;
雷志东 .
航天电子对抗, 1997, (01) :52-56+41
[4]
MATLAB仿真在信号处理中的应用.[M].徐明远; 刘增力; 编著.西安电子科技大学出版社.2007,
[5]
自适应滤波.[M].龚耀寰编著;.电子工业出版社.2003,
[6]
空间自适应信号处理.[M].汪晋宽;顾德英著;.东北大学出版社.2003,