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对手抑制式模糊C-均值算法
被引:19
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
魏立梅
谢维信
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院室!西安
谢维信
机构
:
[1]
西安电子科技大学电子工程学院室!西安
[2]
深圳大学校长办公室!深圳
来源
:
电子学报
|
2000年
/ 07期
关键词
:
模糊C均值算法;
隶属度;
竞争学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
从竞争学习的角度提出模糊C 均值算法中隶属度的新解释 ,并基于隶属度的新解释提出对手抑制式模糊C 均值算法 .理论分析和实验表明 :对手抑制式模糊C 均值算法提高了模糊C 均值算法的收敛速
引用
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模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究.[D].范九伦.西安电子科技大学.1998, 01
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