一种改进的去除灰度图像椒盐噪声方法的研究

被引：9

作者：

熊显名

马蓓

张文韬

机构：

[1] 桂林电子科技大学电子工程学院

来源：

国外电子测量技术 | 2010年 / 29卷 / 05期

关键词：

去噪; 高密度脉冲噪声; 自适应中值滤波; 自适应阈值; 峰值信噪比;

D O I：

10.19652/j.cnki.femt.2010.05.005

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统中值滤波算法(SM)在滤除高密度椒盐噪声时存在滤除不完全和使边缘细节变得模糊的不足,提出了一种改进自适应中值滤波法,该方法在计算像素点4邻域均值与检测点的灰度差值后,将此差值同一个自适应调整的阈值进行比较,若差值大于阈值则为噪声,否则为信号点。实验表明,该方法比传统方法去噪效果较好,对噪声密度在30%以上的图像,去噪后可使图像峰值信噪比(PSNR)达到20 dB以上,均方误差(MSE)在100以内。

引用

页码：32 / 34+55 +55

页数：4

共 7 条

[1] 一种改进的自适应中值滤波算法研究附视频 [J].