最小二乘法分析自体荧光光谱识别胃癌

被引：10

作者：

史晓凤 ^{[1
]}

马君 ^{[1
]}

毛伟征 ^{[2
]}

李颖 ^{[1
]}

郑荣儿 ^{[1
]}

孟继武 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国海洋大学物理系

[2] 青岛大学医学院附属医院普外科

来源：

光谱学与光谱分析 | 2006年 / 02期

关键词：

自体荧光光谱; 偏最小二乘法; 胃肿瘤;

D O I：

暂无

中图分类号：

R735.2 [胃肿瘤];

学科分类号：

100112 [医学生物化学与分子生物学];

摘要：

对42例胃癌离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308 nm为激发光的自体荧光光谱测量,将得到的光谱进行平滑和面积归一,发现这两组有相似性,但又存在差别。对处理后的光谱数据再标准化,用偏最小二乘法(PLS)进行计算,最终将这两组区分开来。该方法区分癌组织与正常组织的敏感度为83.3%,特异度为95.2%,阳性预测度为94.6%。该方法识别胃癌的价值高于传统的光谱分析方法,为光谱分析提供了一种快速、有效的选择。

引用

页码：295 / 298

页数：4