数字图象清晰度评价函数研究

被引:110
作者
李奇
冯华君
徐之海
边美娟
申溯
戴瑞春
机构
[1] 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,中兴通讯股份有限公司上海第一研究所杭州,杭州,杭州,杭州
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
图象清晰度; 评价函数; 自动对焦;
D O I
暂无
中图分类号
O438.2 [傅里叶光学];
学科分类号
摘要
分析了梯度函数、频谱函数和熵函数在自动对焦技术中的作用 ,并研究了评价函数的性能 .实验表明 ,梯度函数具有运算速度快的优点 ,适用于需要实时成象的场合 ;而频谱函数具有灵敏度高、曲线尖锐的特点 ,能够满足高精度的要求
引用
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共 1 条
  • [1] Selection the optimal focus measure for autofocusing and depth-from-focus. Subbarao M,Tyan Jenn-Kwei. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1998