一种基于区域的图像检索方法的研究

被引：1

作者：

孙焱 ^{[1
]}

马志强 ^{[1
]}

李杨 ^{[2
]}

赵秋实 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北师范大学计算机学院

[2] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[3] 长春工程学院

来源：

信息技术 | 2008年 / 07期

关键词：

基于区域的图像检索; 图像分割; K均值聚类算法; 相似性匹配;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2008.07.033

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目前基于全局特征的图像检索系统存在的局限性,提出了一种基于区域的检索方案。首先应用K均值聚类算法将图像中的像素按颜色进行聚类,每一类近似对应于图像中的一个一致性区域,在区域上提取颜色和纹理特征。这种方式将检索过程深入到图像内部的物体中去,在一定程度上体现了图像的语义特性;在相似性匹配阶段,提出了一种基于区域的相似性匹配算法,并在实验中证明了其有效性。

引用

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