神经网络学习算法存在的问题及对策

BP算法是前馈神经网络训练中应用最多的算法 ,但其具有收敛慢和陷入局部极值的严重缺点。为了克服其缺点 ,近年来人们做了大量的工作。本文从改进的BP算法、智能优化算法、混合学习策略等方面评述了目前应用于前馈神经网络优化的算法 ,对各种算法的优缺点进行了分析 ,并给出克服现有算法缺陷的对策。