海拔误差影响气温空间插值误差的研究

被引:54
作者
游松财
李军
机构
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
[2] 浙江大学环境与资源学院
关键词
气温; 空间分布; 内插; 误差;
D O I
暂无
中图分类号
P423.3 [地面温度变化];
学科分类号
摘要
利用气象站点的气象要素值进行空间内插以获取无气象站点区域的气象要素值是有关陆地表层过程研究中首先要解决的问题。气温是重要的气象要素之一,海拔高度对气温影响非常显著。论文利用美国地质调查局EROS数据中心生产的全球数字高程模型(GTOPO30)和中国地面气象资料分析了气温内插的点误差及其空间扩散的问题。分析表明,由于中国气象站点地理位置(经纬度)存在有±30″的误差,忽视地理位置的误差将导致的气温点误差为-5.3~+8.6℃,而且点气温误差随着空间内插扩散到其它相邻的像元。
引用
收藏
页码:140 / 144+157 +157
页数:6
相关论文
共 15 条
[1]  
AcomparisonoftwostatisticalmethodsforspatialinterpolationofCanadianmonthlymeanclimatedata. PriceDT,MekenneyDW,NalderIA,etal. Agric.For.Meteorol . 2000
[2]   中国陆地区域气象要素的空间插值 [J].
林忠辉 ;
莫兴国 ;
李宏轩 ;
李海滨 .
地理学报, 2002, (01) :47-56
[3]   基于GIS的定位观测数据空间化 [J].
廖顺宝 ;
李泽辉 .
地理科学进展, 2003, (01) :87-93
[4]   东北地区热量资源栅格化信息系统的建立和应用 [J].
任传友 ;
于贵瑞 ;
刘新安 ;
牛栋 ;
李正泉 ;
范辽生 .
资源科学, 2003, (01) :66-71
[5]   中国及其邻区地表气象数据预处理和网格化数值结果分析 [J].
孙和平 ;
罗少聪 .
地壳形变与地震, 1998, (03) :53-58
[6]   山区平均气温细网格插值方法的比较 [J].
周锁铨,缪启龙,吴战平,于俊伟 .
南京气象学院学报, 1994, (04) :488-492
[7]  
数字高程模型[M]. 武汉大学出版社 , 李志林,朱庆著, 2001
[8]  
山地气候资源与开发利用[M]. 南京大学出版社 , 傅抱璞等著, 1996
[9]  
大气物理学基础[M]. 气象出版社 , 许绍祖主编, 1993
[10]  
Applicationofgeostatisticstoevaluatepartialstationnetworks. AshrafM,LoftisJC,HubhardKG. Agric.For.Meteorol . 1997