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车牌图像的快速匹配识别方法
被引:18
作者
:
胡爱明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学图像中心
胡爱明
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周孝宽
机构
:
[1]
北京航空航天大学图像中心
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 07期
关键词
:
图像匹配;
上、下矩图像识别;
图像放大;
失配加权惩罚模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
在车牌识别中,经常遇到车牌字符发生缺损、污染现象,统计识别、结构识别方法很难将它们准确识别出来。该文提出了一种快速匹配识别方法,根据图像放大和缩小原理构建多种字符模板,利用图像上、下矩对字符进行粗分类,然后根据图像自相关特性,构建了失配比例加权惩罚匹配模型,可以对车牌字符进行精确识别,该方法识别率达到了99%以上。
引用
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页码:90 / 91+110 +110
页数:3
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共 1 条
[1]
神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,
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