基于DSP的自适应滤波器的实现

在数字信号处理过程中,常常要处理一些无法预知的信号、噪声或时变信号,如果采用具有固定滤波系数的数字滤波器无法实现最优滤波。实现较好的滤波,必须设计自适应滤波器,以跟踪信号和噪声的变化。主要根据自适应滤波的结构及原理并对最小均方误差(LMS)算法进行了研究,同时在DSP的集成开发环境下利用C语言编程设计一个16阶LMS自适应滤波器,并在软件模拟器上实现了仿真。通过不断调整滤波器的自适应步长,对实验结果进行对比分析,最后给出了结论。