基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统

被引：5

作者：

杨尚宝，杨天钧

机构：

[1] 北京科技大学冶金系

来源：

北京科技大学学报 | 1994年 / 06期

关键词：

高炉；专家系统；神经网络；自学习;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.003

中图分类号：

TF543.1 [炉况判断];

学科分类号：

080602 ;

摘要：

采用反向传播网络作为推理机，构造了高炉异常炉况判断专家系统，该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能。系统采用离线学习方式，在线运行时，可将高炉操作实绩存入知识库，作为进一步学习的样本，从而提高了系统精度和联想能力

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共 2 条

[1]

神经网络与神经计算机.[M].庄镇泉等编著;.科学出版社.1992,

[2]

神经网络与神经计算机原理·应用.[M].靳　蕃等编著;.西南交通大学出版社.1991,