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基于RS和GIS的深圳特区绿地景观动态分析及预测
被引:15
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佘光辉
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南京林业大学森林资源与环境学院 中国科学院南京地理与湖泊研究所
机构:
[1] 中国科学院南京地理与湖泊研究所
[2] 南京林业大学森林资源与环境学院
来源:
关键词:
绿地景观格局;
转移矩阵;
马尔可夫模型;
QuickBird影像;
深圳特区;
D O I:
10.13332/j.1000-1522.2010.06.023
中图分类号:
S731 [大地园林];
学科分类号:
0902 ;
090706 ;
摘要:
在遥感和地理信息系统支持下,以2002和2005年两期的QuickBird高分辨率卫星影像为数据源,利用景观指数和转移矩阵法分析了深圳特区绿地景观格局的动态变化,并应用马尔可夫模型对今后6年(至2011年)绿地动态变化趋势进行了定量预测。结果表明:深圳特区绿地景观变化的主要特征为人工绿地景观组分不断增加,而原有的自然绿地景观组分不断减少;绿地景观斑块破碎度增加,斑块形状趋于规则化,多样性指数和均匀度上升,优势度下降,景观类型有向多样化、均匀化方向发展的趋势;预计至2011年研究区绿地总面积不断增加,但生态效益较高的自然绿地面积将会减少。
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Pan, DY
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Univ Montreal, Fac Amenagement, Montreal, PQ H3C 3J7, Canada Univ Montreal, Fac Amenagement, Montreal, PQ H3C 3J7, Canada

Domon, G
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Univ Montreal, Fac Amenagement, Montreal, PQ H3C 3J7, Canada Univ Montreal, Fac Amenagement, Montreal, PQ H3C 3J7, Canada

de Blois, S
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Univ Montreal, Fac Amenagement, Montreal, PQ H3C 3J7, Canada Univ Montreal, Fac Amenagement, Montreal, PQ H3C 3J7, Canada

Bouchard, A
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NASA,AMES RES CTR,US GEOL SURVEY,EROS,DATA CTR,MOFFETT FIELD,CA 94035 NASA,AMES RES CTR,US GEOL SURVEY,EROS,DATA CTR,MOFFETT FIELD,CA 94035

Hoppen, S
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NASA,AMES RES CTR,US GEOL SURVEY,EROS,DATA CTR,MOFFETT FIELD,CA 94035 NASA,AMES RES CTR,US GEOL SURVEY,EROS,DATA CTR,MOFFETT FIELD,CA 94035

Gaydos, L
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汪自书
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李小玉
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董艳
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杨红玉
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机构: 湿润亚热带生态地理过程省高校重点实验室福建师范大学地理科学学院

刘白贵
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机构: 湿润亚热带生态地理过程省高校重点实验室福建师范大学地理科学学院

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张保华
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河南大学环境与规划学院 河南大学环境与规划学院

谷艳芳
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河南大学生态科学与技术研究所 河南大学环境与规划学院

丁圣彦
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河南大学环境与规划学院 河南大学环境与规划学院

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李月辉
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机构: 中国科学院沈阳应用生态研究所

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李秀珍
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机构: 中国科学院沈阳应用生态研究所

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兰樟仁
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教育部数据挖掘与信息共享重点实验室 教育部数据挖掘与信息共享重点实验室

张东水
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机构:
福建农林大学 教育部数据挖掘与信息共享重点实验室

邱荣祖
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机构:
福建农林大学 教育部数据挖掘与信息共享重点实验室

陈亨霖
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李卫锋
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机构: 北京大学环境学院,北京大学环境学院,北京大学环境学院,深圳市城市规划设计研究院北京,北京大学深圳研究生院数字城市与城市景观研究中心,深圳,北京,北京大学深圳研究生院数字城市与城市景观研究中心,深圳,北京,北京大学深圳研究生院数字城市与城市景观研究中心,深圳,深圳

王仰麟
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机构: 北京大学环境学院,北京大学环境学院,北京大学环境学院,深圳市城市规划设计研究院北京,北京大学深圳研究生院数字城市与城市景观研究中心,深圳,北京,北京大学深圳研究生院数字城市与城市景观研究中心,深圳,北京,北京大学深圳研究生院数字城市与城市景观研究中心,深圳,深圳

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李贵才
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机构: 北京大学环境学院,北京大学环境学院,北京大学环境学院,深圳市城市规划设计研究院北京,北京大学深圳研究生院数字城市与城市景观研究中心,深圳,北京,北京大学深圳研究生院数字城市与城市景观研究中心,深圳,北京,北京大学深圳研究生院数字城市与城市景观研究中心,深圳,深圳