不均衡数据分类算法的综述

被引：61

作者：

陶新民

郝思媛

张冬雪

徐鹏

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

重庆邮电大学学报(自然科学版) | 2013年 / 25卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

不均衡数据; 改进算法; 分类性能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的。因此,传统分类器分类性能通常比较有限。从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述。并通过仿真实验,比较了多种不平衡分类算法在6个不同数据集上的分类性能,发现改进的分类算法在整体性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡数据分类发展还需解决的一些问题。

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页码：101 / 110+121 +121

页数：11

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