一种自适应标记分水岭算法的研究

被引：2

作者：

汪梅 ^{[1
]}

何高明 ^{[1
]}

贺杰 ^{[1
]}

郭慧 ^{[2
]}

陈佳 ^{[1
]}

机构：

[1] 梧州学院计算机科学系

[2] 梧州学院电子信息工程系

来源：

关键词：

分水岭; 标记提取; 形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

介绍了分水岭算法的基本概念和原理,针对分水岭算法出现的过分割问题,提出了一种改进的标记提取的分水岭算法。该算法首先使用形态学梯度,并使用梯度重建技术,较好地增强了图像对比度,同时使用改进的标记提取方法对区域最小值进行标定,使用分水岭算法。从实验结果来看,该方法能有效地控制分水岭算法的过分割问题。

引用

页码：59 / 64

页数：6

共 4 条

[1] 基于自适应标记提取的分水岭彩图分割算法 [J].

谭洪波 ;

侯志强 ;

刘荣 ;

郭威武 .

[2] 基于分水岭算法的图像分割方法研究 [J].

王国权 ;

周小红 ;

蔚立磊 .

[3] 一种新的基于区域和边界的图象分割方法 [J].

杜啸晓 ;

杨新 ;

施鹏飞 .

卢官明 .