基于改进神经网络的预应力锚杆布置间距

以山东省境内的 1 0 4国道界河立交桥加筋土挡土墙的失稳加固为实例 ,根据预应力锚杆在拉拔过程中 ,不同的距离范围内应力增量的变化试验 ,利用改进的 BP神经元网络对这一试验值进行了学习 ,经过检验发现网络的输出值与期望值之间的误差较小 ,所以网络具有比较强的推广能力。利用这一网络对试验数据作了进一步的推广得到了另一组试验数据。根据这一组数据 ,在给锚杆施加一定预应力的条件下 ,可以求出锚杆的作用范围。根据这一范围和挡土墙破坏状况以及外部载荷的分布情况 ,利用极限平衡理论得出了比较合理的锚杆布置间距。