基于SAS软件的城市电力需求ARIMA模型及预测

被引：8

作者：

王正洪 ^{[1
]}

蔡蕙 ^{[2
]}

蔡冠玉 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏工业学院

[2] 常州供电公司

来源：

现代电子技术 | 2007年 / 02期

关键词：

时间序列; ARIMA模型; 预测; SAS;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2007.02.055

中图分类号：

TP391.7 [机器辅助技术];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

城市年度电能消耗数据既有随机成分,又有较明显的内在规律。科学预测城市电力需求,是一项重要的基础性工作,需要有一种较为简易又有足够精度的预测方法。从紧贴实际和易于检验出发,以常州市1995～2004年度的全社会用电量作为时间序列,用求和自回归移动平均(ARIMA)乘积模型建模,并做出1年期电能消耗预测。将预测结果和2005年1～12月的实际用电量进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于城市电力需求中期预测。

引用

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