集合—变分数据同化方法的发展与应用

被引：28

作者：

熊春晖 ^{[1
,2
]}

张立凤 ^{[1
]}

关吉平 ^{[1
]}

陶恒锐 ^{[3
]}

苏佳佳 ^{[4
]}

机构：

[1] 解放军理工大学气象海洋学院

[2] 空降兵部队分队

[3] 空军航空大学

[4] 部队分队

来源：

地球科学进展 | 2013年 / 28卷 / 06期

关键词：

数据同化; 变分同化; 集合卡尔曼滤波; 集合预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

近年来,集合—变分数据同化方法已成为大气数据同化领域研究的热点问题。该方法能够综合利用集合卡尔曼滤波和变分同化的优势,是实现"集合预报和数据同化一体化"的有效途径。在分析变分同化和集合卡尔曼滤波优缺点的基础上引出集合—变分数据同化的概念;按照不同实现方式,将集合—变分同化分为协方差线性组合和增加控制变量2类,介绍了相应的研究进展,并将集合—变分同化概念拓展;然后介绍了集合—变分同化在英美两国的应用;最后回顾了集合—变分同化研究的主要问题,展望了未来的发展趋势。

引用

页码：648 / 656

页数：9

共 19 条

[1] 集合滤波和三维变分混合数据同化方法研究 [J].