分级聚类支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用

被引：19

作者：

翟永杰

毛继珮

于丽敏

刘长良

机构：

[1] 华北电力大学动力工程系

[2] 西柏坡发电责任有限公司

来源：

关键词：

支持向量机; 分级聚类; 决策树; 故障诊断; 汽轮发电机组;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK267 [运行];

学科分类号：

摘要：

在两类支持向量机的基础上,综合分级聚类和决策树的思想构造多类支持向量机,从而简化了分类器结构,减少了分类器数量,避免了拒绝分类区的出现,并加快了训练和识别速度。在小样本情况下对多类汽轮发电机组故障进行了诊断研究,结果表明该方法能够正确地对故障进行识别。

引用

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